首页 > 科技 > 火热比拼,盛夏来袭“合成生物学竞赛-创新赛”一触即发!

火热比拼,盛夏来袭“合成生物学竞赛-创新赛”一触即发!

7月9-10日,深圳理工大学(筹)明珠校区将举办首届合成生物学竞赛-创新赛(以下简称竞赛)。

据悉,当天将有来自全国各地一流高校的27支学生队伍现场参与角逐,院士大咖坐镇评委席,线上全球直播同步开启,各路青年才俊集结深圳,精彩赛事一触即发!

创新创智创未来

竞赛致力于打造立足中国,具有全球影响力的青年学生合成生物学赛事。作为全国首个合成生物学领域面向学生群体的盛大赛事。竞赛鼓励全体参赛团队“探索生命科学前沿,突破创新创造边界”,践行合成生物学作为新兴学科领域“造物致知、造物致用”的理念,享受竞技,展示风采,共同打造属于自己和中国合成生物学未来的新名片。

学科融合多领域

参赛项目来自医疗、农业、环境、制造等多个领域,融合了材料学、工程学、生物学、物理学、计算机及信息科学、化学和数学等多个学科。多学科交叉融合也正是合成生物学本身的特点之一,竞赛鼓励学生从兴趣出发,以科学为路,探索合成生物学在不同领域的创新和应用。

院士坐镇精点评

竞赛邀请了合成生物领域的行业顶级专家作为评审团,中国科学院院士,美国医学与生物工程院院士、欧洲科学院院士、乌克兰国家科学院院士等海内外一流高校机构的专家学者坐镇比赛现场,对参赛项目点评指导,为学生提供来自学术前沿的一手信息和传道解惑的平台。

创新赛制集奇思

竞赛创新赛制,采取“线上初审+线下竞技”的模式进行,由合成生物学领域的资深专家对所有团队Wiki进行线上评比打分,所有团队再抵深参加现场PK。竞赛当天设置了初赛、复赛、复活赛、决赛四大环节,赛事衔接紧密充实,初赛90s快闪介绍,节奏轻快展现亮点,复赛和复活赛5分钟详细展示,群雄奋起角逐决赛。

复活赛的设置为名次反转增加悬念,赛制将复活4支队伍获得决赛入场券;决赛环节更加出其不意,所有队伍将根据现场评委提出的挑战问题,展开即兴演讲,这不仅考验团队的专业功底更加考验队员的思维开放度和临场应变力,赛事将最终角逐出1项创新赛大奖、14项金奖。

亮点云集出精品

先进诊疗、新能源、肿瘤治疗、高价值产品的生物合成、微生物环境治理、抗生素替代…各团队选题覆盖广泛,立意各有千秋,可以预见将在现场展开一次精彩绝伦的思想碰撞,最终大奖花落谁家,诚邀您共同观战拭目以待。

“以赛促学”育新人

此次竞赛不仅是青年学生间开展的头脑风暴与思想碰撞,也是合成生物领域“开路者”与“践行者”对于科学家精神与创新精神的接力现场,是合成生物学向新一代青年传承的盛会,是全方位推动我国乃至全球合成生物学未来蓬勃发展的重要举措。

“以赛促教”是教学模式的有效创新,“以赛促学”是提供项目式、体验式学习的开放平台,“以赛促创”是促进人才创新的模式改革,搭建协同育人新平台,成为锻炼学生创新能力的助推器。

顶尖机构同发起

竞赛由中国工程生物学会合成生物学分会指导并主办,深圳理工大学(筹)合成生物学院、中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所、深圳合成生物学创新研究院、深圳市合成生物学协会、深圳市工程生物产业创新中心、DeepTech联合承办,由亚洲合成生物学协会(ASBA)、“一带一路”国际科学组织联盟(ANSO)、清华大学合成与系统生物学中心等23家单位联合发起并支持。

合成生物学竞赛下设创新赛(Synbio Challenges)、创业赛(Synbio Hive,包括企业挑战),合成生物学竞赛具备层次高、规模大、受众广的特点,集结合成生物创新发展全要素。相信在不远的未来合成生物学竞赛将成为中国合成生物学一张靓丽名片,将为推动我国乃至全球合成生物学的蓬勃发展和生物产业技术革命贡献力量!

-----

作者 |张鑫卉

编辑 |王雨琪

 时不我待,快来关注我们吧!

-End-

往期链接☞ 

 院士坐镇评委席——“合成生物学竞赛-创新赛”即将盛大开幕

【预热直播&网上投票】27支战队即将角逐于深圳理工大学(筹)

你我之相遇,要从“抢”首届中国合成生物学竞赛的沙发开始说起...

本文来自网络,不代表趣头条立场,转载请注明出处:https://www.ngnnn.com/article/4_2508.html
上一篇高合汽车回应被指销售欺诈:对产品理解的偏差
下一篇36氪研究院|2022年中国VR游戏行业洞察报告

为您推荐

百度首谈希壤“进化论” 院士建议发行人民币稳定币

百度首谈希壤“进化论” 院士建议发行人民币稳定币

图源:希壤这两年,百度董事长李彦宏在世界人工智能大会(WAIC)开幕式的亮相,都会带着一个数字人,去年是祝融号,今年是希加加。希加加是一名不拿画笔的“画家”,开幕式上,她的简单几句话,在几秒钟之后变成了梵高风的“外滩游船”、莫奈风的“印象生煎”……李彦宏以最近流行的AI作画,向与会者呈现了过去一年AI技术层
返回顶部