七月，人工智能技术初创公司“Ubenwa”推出了一套根据婴儿的哭声诊断潜在的神经系统疾病的技术。据首席执行官兼联合创始人CharlesOnu介绍，这一新技术能够通过哭闹的声音、频率、时间间隔等因素来识别先天性心脏病和神经系统疾病。
Ubenwa的出现和CharlesOnu的个人经历不无关系：由于他的表弟出生时患有窒息症，此后又导致了听觉障碍，此后，Charles选择了工程学作为本科，大学期间，他在相关非政府组织做志愿者，并看到了更多像他表弟那样的病例，有些病例要严重得多。因此，Charles希望能够成立一家公司帮助辨别婴幼儿的先天性疾病、改变医生为婴儿提供护理的方式。多年后，Ubenwa应运而生。
这家总部位于蒙特利尔的公司通过婴儿的哭声来判断婴儿是否出现了神经系统疾病的症状。这些哭声由国际合作医院收集，然后由算法将其分为正常和异常两类。
目前，Ubenwa人工智能驱动的软件只能识别出生窒息的早期迹象。而斯坦福大学最近的一项研究发现，一些FDA批准的人工智能医疗设备实际上“未得到充分”评估，并且“没有为这些技术的开发制定最佳实践”。但Ubenwa正在进行深入的研究，为其应用背后的技术原理奠定更扎实的理论基础。
根据Charles介绍，使用这一技术的用户可以通过App会记录婴儿的哭声，并将每周收到总结分析报告。如果检测到异常，该App会在用户允许的情况下与医生共享数据。
“目前，婴儿的身体评估主要通过检查眼睑、肤色等，仅在有必要的时候会做核磁共振成像。但这麻烦且昂贵。”Charles补充道，“通过简单的婴儿哭泣声音分析，实际上医护人员可以无创地、持续地跟踪神经生物标记。”
在接受TechCrunch采访时，Charles表示：:“我们的目标是让婴儿的哭声成为一种生命体征，就像婴儿的心率一样。”
该公司位于加拿大魁北克省蒙特利尔，已通过pre-seed轮融资筹集320万加元（折合约250万美元）。本轮由Radical Ventures领投，跟投方包括AIX Ventures、YoshuaBengio以及一支由PieterAbbeel、Richard Socher、Google Brain的Hugo Larochelle、Marc Bellemare等人工智能技术研究人员和企业家联合创办的投资基金。
目前为止，该公司的重点一直是开发这项技术，但这轮融资将允许该公司进行beta发布和进一步的试验。此外，Charles表示，该公司有可能将他们的技术集成到婴儿监视器中。
尽管这一应用目前主要着眼于婴儿的哭声，但目前也有其他公司利用音频生物识别技术来诊断其他疾病——但通常针对年龄较大的用户组。总部位于波兰波兹南，主打基于人工智能算法的无线听诊器的StethoMe就使用呼吸频率来识别儿童的空气通路障碍，而位于加利福尼亚州旧金山的语音生命体征开发商Ellipsis Health则使用声音生物标记来诊断患者的抑郁症。
综合/编译：南都记者胡耕硕
