智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 云鹏
编辑 | 心缘
智东西8月15日消息，近日中国信通院在2022数字化转型的高峰论坛上主导发布了《新IT重塑企业数字化转型（2022）》白皮书，国内科技企业联想作为走在新IT概念前列的企业之一，也在智能制造方面不断赋能行业。
这也是联想提出的“内生外化”的战略，基于此战略，联想推出了智能制造高级计划排产系统，该系统获得了信通院首届“鼎新杯”的奖项。
此次智东西与少数业内媒体受邀与联想研究院AI实验室机器学习总监范伟、联想数据智能业务集团副总裁/解决方案中心总经理张秋生进行了深入交流，就高级计划排产系统的核心优势、联想在智能制造方面的实践、联想对于AI赋能行业的思考等问题进行了深入探讨。
一、新IT架构支撑，紧靠供应链核心优势，联想AI解决方案加速落地
目前，联想每年为全球用户提供数数亿台智能终端设备，包括我们常用的PC笔记本、台式机、平板、手机、服务器以及相关的软件与整体解决方案。除了是一家科技企业，实际上联想也是一家典型的制造型企业。
范伟介绍，在智能化转型的过程中，联想以智能制造为核心，通过推进物流智能化、工厂智能化和交付智能化来构建高效的供应链体系。
在联想看来，智能制造的延伸拓展不仅仅局限于公司内部，更是在行业生态圈内共同打造一个端到端的自动化的能力。在智能制造的众多环节中，联想的实践案例有一个共同特点，就是聚焦新一代信息技术与制造业的深度融合。
智能排产系统就是对这个特点很好的诠释。
该系统通过决策智能助力供应链数字化转型，另外联想在车间部署了5G专网和边缘设备，利用摄像头来进行产品的质量检测，对于智能机床提供的数据进行实时的分析，实现预测性维护。
此外联想通过AI算法来学习客户订单、部件供应以及产品计划等相关的数据进行需求预测。这些创新技术的成功应用使产品交付效率提高了20%以上，做到了提质增效。
值得注意的是，这些都是在联想的“端、边、云、网、智”新IT的技术架构支撑下实现的。联想在推进智能化转型的过程中，重视打造过硬的供应链管理能力，他们认为供应链的数字化智能化为集团整体的转型提供了一个非常稳固的基石。
在供应链方面，联想在全球有35家制造基地，向180多个市场提供产品和服务，与全球5000多家供应商建立合作关系。联想与400多家核心的供应商建立了数字化的平台，通过智能数字化赋能来实现协同合作，保障供应链的全球性和灵活性。
今年5月，Gartner公布了2022年全球供应链Top25的排名，联想位于第九位，PC品牌第一位。这也是中国乃至亚太地区唯一上榜的科技制造企业。联想已经连续8年入选这个榜单。
联想供应链发展经历了精益化、自动化、数字化和智能化四个阶段，目前正处于智能化阶段。
范伟提到，联想运用5G人工智能、大数据等信息与通信技术，构建供应链体系。这个体系的核心理念是全球资源加上本地交付，也就是说联想会利用全球优势的资源来保障供给和生产，销售和服务这些环节则采用本地化运营。
在联想供应链推进智能化建设的过程中，他们很重视上下游生态的构建，与上下游的合作伙伴实现了网络协同化，同时输出自身经验，带动中小供应商伙伴进行数字化智能化转型。
关于智能化建设，范围特别提到了“联想大脑”（Lenovo Brain）。联想大脑诞生于联想的联想研究院人工智能实验室，在公司的内外部业务中实践、迭代、升级，现在已经成为一个公司层面的平台。
得益于联想大脑，联想能够在过去几年的疫情期间快速复工，在工厂库存充足的情况下，能够确保全球需求得到满足。
范伟透露，联想很早就前瞻性地布局了人工智能这一技术赛道，包括核心技术研发探索以及平台能力的构建、完善、优化和提升，最终形成了覆盖、研发、供应、生产、销售、服务的业务解决方案。
目前联想聚焦的人工智能技术领域，包括自然语言处理、机器学习、智慧数据、语音识别、计算机视觉以及包括模型训练和推理在内的联想大脑。
在人工智能技术落地方面，联想高级计划与排产系统、智慧服务供应链、机器视觉缺陷检测等解决方案都已经应用在产业中。
二、每年8000万PC背后，AI让排产耗时缩短240倍
在此次深入交流中，范伟对智能排产系统进行了详细解读。
联想在全球8个国家和地区拥有30多家工厂，每年生产8000多万台个人电脑，大约占全球产量的1/4，联想合肥产业基地是联想最大的制造工厂，几乎生产了联想超过一半的PC，全球每售出8台笔记本电脑，就有一台从这里下线。
合肥工厂全年的订单数超过了60万，而定制化的小单，也就是不超过5台的这种小单，比例超过了80%，这些产品要向全球126个国家和地区供货。
如此庞大的生产需求对于生产排产提出了很高的要求，整个排产过程需要考虑到人员、设备、物料、生产工序和方法，以及环境在内的数十种复杂的变量，因此靠人工经验排产逐渐变得力不从心。
为此，联想研究院和工厂的供应链管理部门运用运筹优化、需求学习、强化学习等技术，开发了使用多交互增强学习优化网络以及基于注意力机制的人工智能排产方案，可以模拟多变的生产环境，自动高效地找到最优排产策略。
在产品数、订单数、订单交期满足率、产能的合理利用率这4个指标上，人工智能算法相比人工经验的排产均有明显的提升。整个排产耗时也从原来需要1个团队每天6个小时，缩短到了1.5分钟，生产效率也获得了16%的提升。个人电脑的产量因此也增加了23%，订单的积压量下降了20%。
值得一提的是，这套系统还帮助联想降低了能源消耗和碳排放水平，每年可以节省2600兆瓦时的用电量，减少1600吨的二氧化碳排放，这个数字相当于470万小万辆小轿车的排放量。
联想的智能排产系统入围了2021年全球运筹学“奥斯卡”大奖，这是由国际运筹学与管理科学学会颁布的，这个奖设立已有50多年，联想是中国首个入围的IT企业。
三、如何理解“内生外化”，对行业的意义在哪里？
在联想看来，智能排产案例只是一个单点的创新单点的场景，联想在供应链中有很多这种单点场景的创新，现在联想正在把他们打通，变成一张网来实现全方位立体式的智能制造部署。
去年9月份，联想的合肥产业基地基于智能排产技术启动了供应链联合排产项目，通过这个项目可以实现中央统一指挥联合行动。更好的联动性打破了生产计划和排查上的信息壁垒，让联想和供应商不再是单一的信息孤岛，做到了资源整合和生态的系统。
范伟说，联合排产正是联想“打通内部到外部”、“内生外化”战略的体现，提升了供应链端到端的效率。
实际上，“内生外化”是一项联想智能化转型过程中正在积极推动的新战略举措。“内生”是指在内部场景中去优先使用联想自有的产品和技术，有助于加快联想自身的战略转型，同时联想可以拿到更多来自一线的真实的反馈，帮助研发团队优化产品和技术，成为其创新的源动力。
“外化”则是在内生的过程中把这些积累的经验知识融合在一起，整合到不同的解决方案中，对外输出给企业客户，让“端、边、云、网、智”这样的新IT能力不仅可以被联想所用，同时也能够带给外部企业客户更大的价值。
联合排产就是“外化”的典型案例之一，联想作为价值链上的核心企业来统一指挥，通盘考虑供应商端的人、机、料等因素，实现了整个链条对外的打通，协同优化。
结语：AI落地加速，制造业智能化加深
联想的智能排产系统以及他们与供应链的联合排产，都证明了制造业与人工智能的结合可以很好地降本增效，还可以减少碳排放，这与我国倡导的大方向也是一致的。
这种从实践中锻炼出技术，不断优化形成方案，先由自己实践，再赋能到整个供应链体系的思路，也成为中国智能制造发展的很好参考。
可以说，智能制造必然会成为科技产业发展的大趋势，而能够成为底层赋能者的联想，势必还将有更大发挥空间。
