北京时间9月20日深夜，NVIDIA（英伟达）GTC开幕， NVIDIA首席执行官黄仁勋发布了该公司在自然语言理解、元宇宙、游戏和AI技术的最新进展。并宣布推出新一代GeForce RTX 40系列显卡。
黄仁勋在线上演讲中表示：“在加速计算和AI的推动下，计算正在以惊人的速度发展。加速计算的非凡愿景开启了AI的进步，而AI反过来又将触及全球各个行业，新想法、新产品和新应用因此涌现。”
在谈及系统与软件技术的广泛联结时，黄仁勋表示，大型语言模型（LLM）和推荐系统是当今最重要的两种AI模型。推荐系统“掌管着数字经济”，推动着从电子商务到娱乐再到广告的一切发展。“它们是社交媒体、数字广告、电子商务和搜索背后的引擎。”他说。
大型语言模型是AI研究最活跃的领域之一，它基于2017年首次推出的 Transformer 深度学习模型而建立，能够在没有监督或标记数据集的情况下学习理解人类语言。
构建系统的合作伙伴包括源讯、思科、戴尔、富士通、技嘉、慧与、联想和超微。而亚马逊云科技、谷歌云服务、微软Azure和Oracle Cloud Infrastructure将从明年开始成为首批在云中部署基于H100的实例。
目前，NVIDIA H100 Tensor Core GPU以及Hopper的新一代Transformer Engine已经全面投产，将在未来几周陆续发货。
Grace Hopper将基于Arm的NVIDIA Grace数据中心CPU与Hopper GPU相结合，其快速内存容量增加了7倍，这将为推荐系统带来“巨大的飞跃”。采用Grace Hopper的系统将于2023年上半年上市。
NVIDIA Lightspeed Studios使用Omniverse重制了历史上最佳游戏之一的《传送门》(Portal)。
英伟达认为，互联网的下一次进化，即元宇宙将通过3D技术扩展。面向元宇宙应用，英伟达宣布推出专为扩展元宇宙应用而打造的第二代OVX服务器，由全新Ada Lovelace L40数据中心GPU和增强的网络技术提供支持，以提供突破性的实时图形、AI和数字孪生模拟功能。Omniverse是NVIDIA用于构建和运行元宇宙应用的平台。
据了解，德勤将带来建立在NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse基础上的新服务。帮助全球企业使用NVIDIA应用框架，为客户服务、网络安全、工业自动化、仓库和零售自动化等领域构建现代化多云应用。
GTC上还发布了用于机器人、医疗仪器、工业自动化和边缘AI系统的处理器Thor，以及实现汽车中的主动安全、停车、驾驶员监测、摄像头后视镜、集群和车载信息娱乐系统等功能DRIVE Thor平台。
特别值得一提的是，英伟达此次发布的Nemo LLM服务。这项NVIDIA管理的云服务可根据具体的任务调整预先训练的大型语言模型，帮助研究人员更轻松地将该技术应用到其工作中。其中BioNeMo LLM，可用于创建大型语言模型的服务，可以理解化学物质、蛋白质、DNA和RNA序列，加速药物和生物科学研究人员的工作。
目前，NVIDIA正与全球最大的人类基因组信息公司——博德研究所合作，为博德的Terra云平台提供NVIDIA Clara库，包括NVIDIA Parabricks、基因组分析工具套件和BioNeMo。
目前，超过350万名开发者通过使用NVIDIA的550个软件开发工具包（SDK）和AI模型创建了超过3,000个加速应用。
黄仁勋表示：“我们发布了新的芯片，介绍了我们平台的新进展，并且首次发布了新的云服务。这些平台将推动AI领域新的突破、全新AI应用的发展以及科学和工业领域的下一波AI浪潮。”
但9月初，英伟达在一份公告中表示，已接到美国方面停止向中国企业出售包含英伟达A100和即将推出的H100的产品实施许可证的要求，并适用于未来任何性能相当的芯片。目前，这两种集成电路被用于可提升人工智能系统能力的机器学习过程，并没有直接的替代产品。
