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2000TOPS算力承包车内一切!英伟达最强汽车大脑深度解读

昨晚,智能汽车芯片迎来算力天花板

英伟达发布了一款重磅级自动驾驶芯片——DRIVE Thor(雷神)

之所以叫这么霸气的名字,是因为其算力达到了惊人的2000TFLOPS,是Orin的8倍,特斯拉FSD芯片的14倍

在很多车企都采用Orin芯片,千级TFLOPS都已经不得了的情况下,英伟达一步到位。

Thor是一颗超级SoC芯片,CPU部分来自于NVIDIA的Grace,GPU有Hopper及Ada的技术。在工艺上,Thor芯片集成了770亿晶体管,比RTX 4090显卡还要多10亿

来源:英伟达

因为英伟达去年才发布了Orin升级的自驾芯片Altan,后者的算力提升至1000TFLOPS,本计划2024年上市,如今雷神的到来,英伟达则直接取消了Altan的上市。

这也意味着英伟达从Orin的256 TOPS直接跳到2000 TOPS。

用内卷已经不能形容这款芯片的诞生,升级幅度堪称光速。

来源:英伟达

凭借优秀的账面参数,英伟达CEO黄仁勋表示,Thor的算力既能满足自动驾驶工作流,也能用于智能座舱和娱乐,也就是说这款芯片可以满足车内大部分的计算。

显然,雷神为汽车的中央计算架构而生,英伟达想用一颗芯片统治汽车上的一切。

01

超级算力缝合怪

英伟达在发布会上并没有详细解释取消Atlan的原因,但这已经不重要了,业界现在更为关心的是什么样的芯片会被直接冠以“雷神”之名。

这颗超级SoC支持了新的FP8数据格式,最高性能达到了2000TFLOPS,很多汽车公司会使用多颗Orin组成高算力平台,现在来看,一颗Thor就能顶8颗

来源:英伟达

这是什么概念?和目前的Orin芯片对比,就好比苹果刚发布的Iphone 14 和当年 Iphone 4之间的代差。

而且说Thor是“超级缝合怪”一点儿也不为过,所有当家技术就往上招呼,不仅引入了在Hoppper中的尖端AI功能,还集成了Grace CPU技术、Hopper及Ada的GPU技术。

来源:英伟达

Thor还是第一个集成了物理转化器引擎的AV平台,这是英伟达 GPU的新核心组件,可以使Thor将Transformer深度神经网络的推理性能提高多达9倍,这就对于处于处理自动驾驶中大量冗杂的工作变的极为有效。

而Ada技术是英伟达最新的GPU产品,将有助于车载计算资源的集中化,还能够减低成本

英伟达表示,Thor能支持整车厂和技术提供商们利用 Thor 隔离特定任务的能力更好地整合车辆功能,而不是依赖那些分布式 ECU。

来源:英伟达

Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行,即在一台计算机上,车辆可以同时运行 Linux、QNX 和 Android三种主流车载系统。

英伟达的 Thor这次不再主打自动驾驶芯片这张旧王牌了,而是用超大的算力直接接下了中央计算主芯片的大旗。

来源:英伟达

这意味着当高通进攻英伟达的腹地时,英伟达也要在其擅长的领域进行反击了。

黄仁勋表示,目前汽车的泊车、主动安全、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。

而未来,这些功能将不再由单独的计算设备控制,而是在Thor上运行。

来源:英伟达

另外英伟达表示,汽车厂商可以通过各种方式定制 Thor 超级芯片。厂商既可以将该芯片的算力全部用于自动驾驶计算,或是将其分配到客舱内的 AI 或娱乐应用中,以及驾驶辅助系统里。

用这一颗芯片打造一整个控制器,即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。

简单来说,Thor SOC 不再有自动驾驶和智能座舱芯片类别之分,比如以前的Orin+8155或者8295的配合,现在只需要一颗Thor芯片就可以了,你可以把这颗芯片算力全部用在自动驾驶,也可以分配给智能座舱或者泊车,也就是驾舱融合

所以Thor将最终和高通Snapdragon Ride同台竞技:将智能辅助驾驶跟智能座舱芯片整合在一个SOC上,为从硬件上顶层实现EEA中央计算架构提供基础。

来源:英伟达

可以预见的是,等到中央计算的EE架构真正开始量产之时,英伟达必将先发优势转化为压倒性的优势,彻底打压其它小算力芯片市场。

02

2025年落地,中国车企首搭

算力越来越高,2000TOPS真的有必要吗

就像蔚来的ET7当时发布时,宣布搭载4颗英伟达Orin芯片,总算力高达1016TOPS,千级TOPS一经发布就技惊四座。智己的车型,算力也达到了500至1000TOPS以上的算力。

在软件定义汽车的情况下,芯片代表着车辆的计算能力以及处理问题能力的高低,车企无论是主动还是被动都必须迎接这场无条件、无尽头的军备竞赛

其实从摩尔定律的角度来看,算力是不可维系的,算力也不能代表汽车智能芯片的真实性能。

来源:超电实验室

所有只堆算力远远不够,还需要传感器以及其它软硬件的协同配合

一个明显的例子,就是2018年特斯拉自研的HW 3.0芯片可以大幅提升汽车的自动驾驶性能,最高提升幅度可以达到20倍,不过单芯片的算力仅为72Tops,和上一代芯片相比并没有提升太多。

而且现在很多车型的算力都已经出现了过剩,比如根据行业共识,完成L2级别的辅助驾驶,几十TOPS就已经够用,现在很多智能汽车,也仅仅停留在L2级别。

如果从L2至L3,算力需求就会呈指数上涨,也就要求几百甚至上千的TOPS。不过从量产落地来看,目前鲜有量产车型会把自己标榜为L3。

即便如此,不少车企仍然选择相信大力出奇迹:先预埋硬件,后期再发挥算力效用。

回到英伟达这款最新的芯片,根据这个集成程度,虽然发布会上没透露,但大概率会是4nm工艺。这意味着这款车规级芯片,和手机电脑上消费级处理器差距已经很小了。

车企当然想一步到位。比如英伟达的这雷神刚刚发布,就已经有车企投怀送抱。

来源:英伟达

黄仁勋表示,Thor芯片是集中式计算的超级英雄,具有闪电般的性能。和这位“超级英雄”建立合作关系的是中国车企吉利旗下的品牌——极氪

来源:英伟达

Thor芯片也将预计在2025年全球首发于极氪推出的下一代智能汽车的车型中。

来源:极氪

极氪首席执行官安聪慧也表示,极氪就是要给用户带来最新技术和安全功能的奢华体验,Thor芯片将确保极氪处于未来科技的前沿。

从此次发布会透露的信息来看,除了极氪,很多国内其它企业也预定了Thor芯片。

比如小鹏与自动驾驶公司轻舟智航也已经确定将使用Thor SoC。

来源:英伟达

虽然Thor SoC的算力需求完全可以满足L4级别自动驾驶,不过问及何时能真正实现自动驾驶落地时,英伟达方面表示这取决于主机厂。

不过无论如何,2000TOPS的芯片足以成为自动驾驶发展转折点,在英伟达推出这款芯片之后,完成真正无人驾驶的压力,给到了主机厂这边。

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