处理器芯片被业界公认为具有最高的技术和商业壁垒，GPU的英文名称是Graphic Processing Unit，除了在图形数据处理方面的优势外，在复杂并行计算方面也有明显优势。因此，近年来它也被广泛应用于服务器端的密集数据处理，逐渐扩大其在服务器、汽车、矿机、人工智能、边缘计算等领域的衍生需求。
“像NVIDIA、AMD这样的GPU产品都比较成熟，相比之下，国内处理器厂商的产品确实有待进一步完善。”专家指出，“如果 AMD 和 NVIDIA 切断我国高端 GPU 芯片的供应，国内的系统厂商，尤其是人工智能应用，甚至一些自动驾驶的系统厂商，都可能面临被淘汰的风险。” 缺货，因为国内产品的性能一时无法提升。”
相关业内人士也对酷睿表示，“高端GPU芯片的供应都是高端GPU芯片，国内似乎基本没有替代产品，美国此举应该是限制发展 在我的国家进行超级计算。”
业内专家预测，2020-2025年全球产生的数据量将是过去10年的3倍，算力已成为国家综合国力的象征。算力作为新基建的重要组成部分，已成为数字经济发展的核心动力，对国家发展产生了决定性影响。随着数字经济的深入发展，高性能计算GPU对AI算力的需求将与日俱增。
“对于中国的芯片产业，尤其是GPU企业和处理器设计企业来说，这是一件好事。” 该专家表示，“由于性能、功耗等因素，国内高端GPU用户对国产GPU的接受度较低，如果美国断供将迫使他们采用国产GPU，从而加速技术迭代和 国内GPU公司性能提升，进而推动GPU国产化进程。”
“此外，高端GPU芯片供应带来的危机感将传递到我国整个芯片行业，终端应用厂商将更加深刻地意识到摆脱依赖的必要性 尽快在国外，尽量使用国内代工厂或国产设备。”他补充道。
“这对英伟达和AMD都是不利的，毕竟中国也是他们的主要市场，在中国失去这个市场，会给他们的营业额等方面造成很大的损失。”
正如 NVIDIA 在其公告中指出的那样：
“我们在 2022 年 8 月 24 日提供的第三财季展望包括对中国的潜在销售额约为4亿美元，这可能会受到新的许可要求的限制。如果客户不愿意购买我们的替代产品，或者如果美国政府 未能及时授予许可或拒绝向关键客户授予许可，我们未来的收入和盈利能力可能会大幅下降，我们的竞争地位可能会受到损害。”
据统计，2020年全球GPU产业规模将达到200亿美元，预计2021年将增长15%。2015年到2025年，GPU产业预计年均增长13%，从8美元扩大 亿到350亿美元。
从全球GPU市场整体情况来看，目前已经形成了三足鼎立的寡头竞争格局，自1971年推出世界上第一颗微处理器芯片以来，英特尔一直是个人计算机和服务器处理器芯片市场上不可动摇的霸主[1]。 多亏了这一点，英特尔现在已经在集成GPU市场上名列前茅。 全球GPU市场份额高达68.30%。 独立GPU市场主要由英伟达和AMD占据。 根据Jon Peddie Research的数据，2021年第四季度，NVIDIA 在全球独立GPU市场的份额高达 81%，剩下的19%被AMD拿下。 同样，数据中心的高端独立GPU市场几乎被英伟达和AMD垄断。
这次米国要求AMD和NVIDIA切断对大陆数据中心高端离散GPU计算卡的供应。目前此类高端GPU计算卡主要用于云端AI（人工智能）模型训练和推理执行。 此次涉及的A100和H100是最新的两代旗舰GPU计算芯片，用于加速人工智能任务。
如前所述，处理器芯片的技术壁垒极高。GPU是计算机图形显示的核心。与CPU相比，由于缺乏像ARM这样的第三方IP授权厂商，GPU的自主研发之路更加艰辛和漫长。
即便如此我国本土GPU公司已经开始崭露头角，行业发展进程不断推进，已经聚集了该领域约20家公司。国内GPU生态的发展需要“大家来捡柴”。大家手牵手，弃门户观。我们坚信，这方面的劣势将逐渐得到弥补，与国外巨头的差距将逐渐缩小。
