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走进商业背后的故事
AI是百度的底色，也是智能交通的底座
撰文/陈邓新
编辑/孟会缘
智能交通既是现代交通发展的重要方向，也是交通强国的重要基石，此背景下，国外的微软、亚马逊、IBM等科技巨头，以及国内的百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头纷纷下场布局。
不过，由于害怕押错宝以致于空耗时间与资源，“巨头们”的动作不约而同以卡位为主，唯有百度下了重注。
究其原因，AI是百度的底色，也是智能交通的底座，那么百度延伸AI能力，将智能交通变成关键战场也是顺理成章的事。
于是乎，百度不怕投入，更无惧与时间做朋友。
对此，百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理刘常康告诉锌刻度：“在智能交通的发展过程中，百度一直在解决问题、不断实践。”2013年，百度启动自动驾驶研发工作；2017年，为实现产业协同创新，发布Apollo开放平台；2019年，实现自动驾驶出行服务上路；2020年，通过在北京经济技术开发区和广州黄埔区的项目落地，百度ACE实现多样化智能交通应用高效协同；2021年，积极推进探索双智实践，并创新商业模式。
关于此，从百度ACE智能交通引擎在重庆的落地，就可见一斑。
重庆别称“山城”，路况颇为复杂，平地少而狭窄、多弯、需爬坡道路较多，再叠加人口密集，一直为堵车所困扰。
近两年，重庆与百度合作完成多个重点项目建设，改造智能路口超110个、智能化升级1800个路侧停车泊位。这些智能交通改造给百姓们带来了更优质的出行体验，这从一组数据中能窥见变化：重庆永川智能交通系统覆盖范围内，区域内主要道路平均车速提升11%，平峰停车次数平均减少59.5%，高峰时段拥堵里程下降36%，也带动了重庆拥堵指数的连续下降。
据ResearchAndMarkets.com的报告预计，到2023年，全球智能交通市场的市值将从2018年的750亿美元增至1492.1亿美元，2018-2023年间的年复合增长率高达14.7%。
这意味着，智能交通市场堪称一片“蓝海”。
从这个角度来看，百度在智能交通领域不断自我打磨积蓄力量，勇攀“长坡”的高点，一旦成功登顶，势必滚动“厚雪”。
智能交通缓堵效果显著
锌刻度：百度智能交通的布局，要解决哪些问题？
刘常康：百度智能交通“面向未来，服务当下”，通过车的智能化和路的智能化协同发展，不仅能够满足未来高级别自动驾驶车辆的发展需求，也能支撑当下各类交通场景的转型升级，服务百姓出行更安全、更高效、更绿色。
鉴于此，百度智能交通解决方案涵盖智慧交管、智能网联、智慧高速、智慧停车、智慧交运等多种场景。
锌刻度：百度智能交通在国内落地情况如何？
刘常康：在国家政策牵引下，全国涌现大量的示范区，进行智慧交通车路协同的业务应用示范。目前，北京、上海、广州等东部沿海和经济发达城市的智能交通建设已经初具规模，中西部地区也涌现出了重庆、长沙等智能交通发展迅速的城市，以上百度均参与重点建设。
AI筑高商业壁垒
锌刻度：百度ACE智能交通引擎的底层逻辑是什么？
刘常康：百度ACE智能交通引擎总体架构是由1+3+N组成，简单理解就是1个数字底座、3个智能引擎和N个场景应用做支撑。
1个数字底座，即“车路云图”全栈技术为核心的数字底座，构成了百度ACE2.0的数据基础；3大智能引擎，分别为Apollo自动驾驶引擎、车路协同引擎、MaaS出行引擎；N个场景应用，包括以智慧交管、智慧高速、智慧停车为代表的数字化，APP、车机、度小镜、智能路口为代表的网联化，以及Robobus、Robotaxi、阿波龙为代表的自动化。
锌刻度：人工智能是智能交通的“灵魂”，百度在人工智能方面的“护城河”到底有多宽？
刘常康：百度是迄今国内唯一可提供从芯片设计到深度学习框架及应用层面全栈式AI能力的公司，基础设施包括人工智能芯片、深度学习框架、核心人工智能能力（例如自然语言处理、知识图谱、语音识别、机器翻译、计算机视觉和增强现实等）及开放式人工智能平台已广泛应用及使用。
截至2020年10月30日，百度拥有中国最多的人工智能专利数量以及人工智能专利申请数量，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶4个细分领域排名第一。
锌刻度：MasS（出行即服务）成为行业的焦点，百度在MaaS（出行即服务）有何心得？
刘常康：2021年2月，广州黄埔区与百度 Apollo联手打造的自动驾驶MaaS平台首次公开，开放五种自动驾驶车型为市民提供便利。
细看的话，百度Apollo搭建的基于MaaS理念的自动驾驶服务体系，能够将Robotaxi、Robobus、Minibus等多车型整合在统一的服务平台上，普通民众能简单快速地使用手机约车，全流程体验自动驾驶服务。
输出智能低碳生活
锌刻度：智能交通是智慧城市的重要组成部分，百度在“双智”建设中有哪些领先实践？
刘常康：“双智”协同发展建设智慧城市基础设施新型感知体系、服务高级别自动驾驶快速落地的同时，也对解决群众出行体验、城市智慧交通管理、高效治理“城市病”起到重要作用。
百度提出“适度超前+利旧升级”这一面向未来自动驾驶、服务当下数字交通的道路基础设施建设方案思路。通过百度AIR（AI Road）智能道路系统，建设了自动驾驶系统同类的传感器、计算单元、软件及云端系统，部署了和Apollo自动驾驶技术同源的感知、决策与控制能力，形成路端“自动驾驶系统”并能有效利用已有设施，通过软件OTA 升级持续为数字城市智能交通提供场景支持。
在百度的参与和支持下，北京、广州等试点城市用智能网联技术融合智慧城市基础设施，率先探索出了产业“双智”实践之路。
锌刻度：碳中和成为社会的共识，智能交通可以为碳中和做多大的贡献？
刘常康：智能交通减碳有三大路径：一是车的电动化和智能化，重点发展智能网联为特征的新能源汽车应用；二是路的网联化，减少拥堵、减少事故、减少无效出行和碳排放；三是出行共享化，创新交通出行新模式，推广基于 MaaS 出行服务的新模式。
事实上，智能交通的关键价值之一就在于通过“车路行”整体方案，从根源上解决碳排放问题，并预计至2030年百度将推动城市交通减少7000万吨碳排放。这个体量大致相当于2020年国家总体碳排放的8%。
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