集微网消息，近日，寒武纪在接受机构调研时表示，公司凭借逐步提升的产品竞争力、持续优化的软件生态以及良好的客户口碑，上半年市场拓展取得较为可观的成效。其中，公司云端产品线实现13,032.75万元的收入，同比大幅增长；同时，边缘端产品持续出货，历年累计出货量已超过百万片。
寒武纪称，MLU370-X8加速卡在发布后，凭借其优异的产品竞争力，与部分头部互联网客户的部分场景实现了深度合作，公司云端产品在阿里云等互联网公司形成一定收入规模。此外，部分客户已经完成产品导入，正在进行商务接洽。在金融领域，公司与头部银行和知名企业深度交流OCR等相关业务及产品应用，同时就新的业务场景（如自然语言处理等）进行了深度技术交流，部分企业正在进行业务试行。在服务器厂商方面，公司的产品也得到了头部服务器厂商的认可。
寒武纪指出，公司在智能芯片领域掌握了智能处理器微架构、智能处理器指令集、SoC芯片设计、处理器芯片功能验证、先进工艺物理设计、芯片封装设计与量产测试、硬件系统设计等七大类核心技术；在基础系统软件技术领域掌握了编程框架适配与优化、智能芯片编程语言、智能芯片编译器、智能芯片数学库、智能芯片虚拟化软件、智能芯片核心驱动、云边端一体化开发环境等七大类核心技术。
目前，公司的第五代智能处理器微架构、第五代智能处理器指令集均在研发中。新一代智能处理器微架构的升级除了在编程灵活性、性能、功耗、面积等方面能够大幅提升产品竞争力之外，还针对新兴的智能算法重点应用领域，比如广告推荐系统、新兴自然语言处理算法等进行了重点优化，能够大幅提升产品在相关领域性能的竞争力。公司已积累一系列自主研发且成熟稳定的核心技术，并在智能芯片及相关领域积极开展了体系化的知识产权布局。
寒武纪称，公司基于思元370智能芯片的技术，通过Chiplet（芯粒）技术，灵活组合产品的特性，适配出符合不同场景需求的三款加速卡，在同样的研发费用之下，满足了更多元的市场需求。
寒武纪认为，公司持续推进基础系统软件平台的优化和迭代工作。针对推理软件平台，公司持续完善了推理加速引擎MagicMind及其周边生态。功能上，MagicMind持续增加分通道量化、权值热更新等基础特性，算子支持数扩充超过200个，公开Benchmark模型和非公开私有模型支持数量持续增加，最新版本已全面支持图像分类、视频理解、语义分割、相似度检测、文本检测、OCR、语音处理、自然语言处理、搜索、推荐等多领域的云边端推理业务。模型部署优化上，支持了QAT模型直接部署。性能上，MagicMind持续优化内部实现，在上述多个领域的典型模型上，均取得不弱于同规格友商产品的性能表现。周边生态上，公司完成了MagicMind到主流机器学习框架Pytorch、Tensorflow的集成，使得寒武纪Pytorch、Tensorflow用户无需做代码迁移也能够享受MagicMind带来的推理性能加速，更好地支撑了训推一体战略。
（校对/李正操）
