9月1日，2022 世界人工智能大会在上海开幕，本次会议的主题为“智联世界，元生无界”。苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越在本次大会发表了演讲，分享了不少苹果公司在机器学习以及健康领域的成果。
葛越在演讲中提到，苹果希望自己的产品能够帮助人们创新和创造，提供人们日常生活所需要的支持。这其中，机器学习扮演着至关重要的作用：它可以更好地发挥我们软硬件结合的强大功能，在各个方面改善人们的生活。
特别是在无障碍功能和健康功能方面，机器学习的价值尤为重要。苹果专门为残疾人和有特殊需要的人们设计了很多功能，而且无论产品的硬件还是软件，苹果一直都坚信设计和集成应该同步进行。
而这种整合的一个极佳的例子就是 Apple Silicon，它通过强有力的性能和优异的电池寿命，帮助实现了一些强大的新功能。神经网络引擎是这些创新的关键一环。它专为机器学习而构建，在运行机器学习模型时非常强大且高效。
为了获取更准确的触控、动作、声音、和视觉等信息，苹果将许多强大的传感器集成到设备中，这些传感器可以为机器学习模型提供快速和高度准确的信号。
把这些传感器、最先进的机器学习模型以及强有力的 Apple Silicon 这三者相结合，苹果就设计出了一些可以完全在终端设备上运行的功能。从而最大限度地提高效率，在不消耗太多电力的情况下获得最佳的性能。由于不需要高速的网络连接，功能的表现也就更加稳定、可靠。
尤为重要的是，因为没有数据需要离开终端设备，隐私会得到更好的保护。这个优势对于健康和无障碍功能尤其重要。因为对这些功能来说，出色的用户体验离不开效率、可靠性和隐私保护。
另外，机器学习还能够帮助残疾用户提供独立性和便利性，比如Apple Watch 上的辅助触控功能允许上肢行动不便的用户通过手势来控制 Apple Watch，通过内置传感器的数据相结合，帮助检测肌肉运动和肌腱活动的细微差异，从而替代了轻点显示屏的做法。通过包括陀螺仪、加速度计和光学心率传感器，用户可以用捏合或握拳这类的手部动作来操控 Apple Watch。
而AirPods Pro也可以结合 H1 芯片和内置麦克风，通过机器学习，让用户在嘈杂的餐厅与人交谈时，使用对话增强功能聚焦用户面前的人的声音，让用户听得更清楚。
值得一提的是，机器学习和传感器技术还可以提供有用的健康信息，让用户能够通过日常行为的小改变，逐步实现整体大健康。比如在今年秋季即将上线的watchOS 9中就提供了一个新的“睡眠阶段”功能，它能帮助大家更好地了解自己的睡眠状况。可通过心率传感器和加速度计等传感器，检测用户是处于快速眼动、核心睡眠还是深度睡眠阶段，并提供睡眠呼吸频率和心率等详细指标。
另外，摔倒检测调用了 Apple Watch 中的加速度计和陀螺仪，通过机器学习算法，可以识别严重摔倒。通过分析手腕轨迹和冲击加速度，Apple Watch 能在用户摔倒后发送警报。当然，我们还想要更进一步，想办法在用户摔倒之前，就能提供支持和帮助。
苹果注意到，机器学习和传感器技术在提供健康洞察、鼓励健康生活方式等方面潜力无限，所有这些功能都为了实现苹果“创造更美好生活”的使命。苹果对机器学习的未来充满希望：坚信它可以激发更多的创新，从而改善人们的生活。
它可以帮助用户了解身体状况，养成更健康的生活习惯。也可以降低技术的使用门槛，让外部世界变得近在咫尺。还能保护好用户的隐私，继而对技术充满信心。
苹果一直在努力创新，让科技成为改善人们生活的力量。葛越表示，苹果在未来还会在这条道路上继续上下求索，利用机器学习，帮助所有人创建一个更健康，更可及的未来。
